Покупатель стоит 3 минуты у ноутбука, пока консультант занят в другом зале — уходит в Wildberries. OmniSight видит это в реальном времени и отправляет продавцу push: кому, где, на что смотрит, как долго.
Вы инвестируете в трафик, витрины и акции. А потом клиент 5 минут стоит у ноутбука и заказывает тот же товар на Ozon.
Подвигайте ползунки под свои цифры — увидите реальную упущенную выручку в месяц.
Нажмите на любой шаг — развернётся детальное описание.
Подключаемся по RTSP к любым IP-камерам магазина — Hikvision, Dahua, Axis, TRASSIR. Никакого нового железа на потолок не нужно. Минимальное разрешение — 1080p.
На маленьком NUC-сервере в подсобке магазина работает стек из 6 моделей. Трекает людей, узнаёт товары, считает dwell-time, определяет взаимодействие (клиент взял коробку в руки).
В Telegram, в мобильное приложение, в рацию через API. Назначайте продавцов на зоны, настраивайте пороги (2 минуты vs 5), эскалируйте старшему при бездействии.
Клиент оплатил — чек из 1С подтягивается и связывается с его сессией в зале. Теперь вы видите полную цепочку: «посмотрел X мин на товар Y → купил товар Z». Строите атрибуцию.
Не абстрактная «AI платформа», а конкретные фичи, которые закрывают боли электронщиков.
Переключайте — увидите, как система решает боли именно вашего формата.
Покупатель берёт в руки iPhone 16, потом Samsung S24, потом Xiaomi. Если продавец не подошёл с живым сравнением — клиент уходит в Ozon, где отзывы и цены уже на экране. OmniSight видит эту цепочку взаимодействий и даёт продавцу готовый сценарий.
Персональная рекомендация на основе размера сети и приоритетов.
Замер baseline до. Запуск. Замер после. Если конверсия не выросла — мы уходим. Честное skin in the game.